电商仓库erp，如何利用ERP系统的数据挖掘功能对企业进行优化

目前为止，ERP系统对企业未来的战略策划仅限于各个模块中，譬如人员管理、财务收支、生产情况等等；对于利用半结构化、结构化以及需要集成数据制定战略决策的企业来讲，绝大多数使用的EPR处理效率仍然非常低。最大限度地开发利用ERP系统提供出的丰富数据资源，充分发挥出数据资源对企业战略策划的作用，是提高企业ERP处理效率的方法之一。电商仓库erp

ERP系统是用于实时记录企业各部门业务的数据，而不是用于挖掘数据进行分析的。ERP系统是从MRP（物料需求计划）发展而来的新一代集成化管理信息系统，它扩展了MRP的功能，其核心思想是供应链管理，也就是从企业多个分布的模块中及时获取单独的业务数据。ERP系统提供的大量数据资源如果得到充分利用，那将对企业下一步的战略决策起到至关重要的作用。

数据的挖掘分析侧重于数据的关联和完整，所以数据仓库技术满足了这个要求。在数据的挖掘分析方面，数据仓库技术可基于同一目标存储。这样就避免了传统的业务模块存储数据的分散性，只需要确立企业的战略目标就可以实现数据的存储查询和市场趋势分析。

另外，对历史存储数据而言，时效性格外重要。它可以通过历史数据变化规则与趋势对企业下一步战略决策做出分析预测。

数据的挖掘分析可以充分利用企业运作过程中积累的大量历史数据，并根据市场变化做出反馈，为企业进一步的决策提供参考，逐渐推动企业信息化，这就是充分利用ERP系统的数据进行挖掘分析的结果。